Olasılık ve İstatistik · Normal dağılım

Normal dağılım

Normal dağılım N(μ, σ²), ortalama μ etrafında merkezlenmiş, standart sapması σ olan çan biçimli f(x) = exp(−(x − μ)²/(2σ²))/(σ√(2π)) yoğunluğuna sahiptir. Her normal eğri, standart N(0, 1) eğrisinin farklı bir cetvelle okunmasıdır: z = (x − μ)/σ bir değeri standart birimlere çevirir ve iki değer arasındaki alan yalnızca onların z puanlarına bağlıdır.

Bu görselleştirmede normal dağılım

Normal dağılımı N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) olan bir XX rassal değişkeninin yoğunluğu çan biçimindedir: ortalama μ\mu tepededir, standart sapma σ\sigma genişliği belirler. XX değişkeninin iki değer arasında kalma olasılığı, bu değerler arasında eğrinin altında kalan alandır. Burada eğrinin altında iki cetvel vardır: değerler için xx, standart birimler için zz. μ\mu ve σ\sigma değerlerini değiştirebilir, sınırları aa ve bb konumlarına koyabilir ve hangi cetvelin ekranda sabit kalacağını seçebilirsiniz.

Yoğunluk ve tüm normal eğrileri tek bir eğriye dönüştüren standart birimler
f(x)=1σ2π e−(x−μ)2/(2σ2),z=x−μσf(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\, e^{-(x-\mu)^2/(2\sigma^2)}, \qquad z = \frac{x-\mu}{\sigma}

Neden bütün normal eğriler aynı eğridir? zz cetvelini sabitleyip μ\mu veya σ\sigma değerini değiştirin: ekrandaki eğri hareketsiz kalır. Onun yerine alttaki xx cetveli kayar ve uzar; yoğunluk ölçeğindeki sayılar da değişir. Sınırlar xx değerleri olduğundan o cetvelle birlikte hareket eder. Boyalı alan ancak sınırların zz cetvelindeki konumları değiştiğinde değişir. Her normal dağılım, standart normal N(0,1)N(0, 1) dağılımının başka bir cetvelle okunmasıdır; dolayısıyla P(a≤X≤b)=Φ(zb)−Φ(za)P(a \le X \le b) = \Phi(z_b) - \Phi(z_a) olur. Burada Φ(z)\Phi(z), standart eğrinin altında zz konumunun solundaki alandır.

Eğride σ\sigma nerede görünür? Büküm noktalarında. Olağan ölçekte eğri μ−σ\mu - \sigma ile μ+σ\mu + \sigma arasında aşağıya, dışarıda yukarıya doğru bükülür. Bu iki büküm noktasında teğet eğriyi keser. Şekil hiç değişmediği için ortalamanın kk standart sapma çevresindeki alan μ\mu veya σ\sigma değerine bağlı değildir: bir standart sapma içinde yaklaşık %68.27, iki içinde %95.45, üç içinde %99.73.

Neden daha dar bir eğri daha yüksektir? Toplam alan daima 1'dir. Oluşumu göster seçeneği, standart eğriden başlayan iki adımı gösterir: μ\mu konumuna kaydırılıp yatayda σ\sigma kat uzatılınca eğrinin altındaki alan σ\sigma olur; yükseklik σ\sigma değerine bölününce alan yeniden 1 olur. Dolayısıyla tepe 1/(σ2π)1/(\sigma\sqrt{2\pi}) yüksekliğindedir; σ\sigma değerini yarıya indirmek tepeyi iki katına çıkarır. Yükseklik bir yoğunluktur, yani xx birimi başına olasılık. Olasılık olan yalnızca alandır.

Kuyruklar ne kadar incedir? Olağan ölçekte eğri yaklaşık 3σ3\sigma uzaklıkta eksene değiyormuş gibi görünür, ama asla sıfıra ulaşmaz. Logaritmik ölçekte log⁡f\log f, xx değişkeninin ikinci dereceden bir fonksiyonudur. Bu yüzden eğri aşağıya açılan bir parabole dönüşür ve kuyruklar gittikçe daha hızlı düşer. İki kuyruğun toplam olasılığı 3σ3\sigma ötesinde yaklaşık %0.270, 4σ4\sigma ötesinde yaklaşık 15 800'de bir, 6σ6\sigma ötesinde yaklaşık 507 milyonda birdir. Logaritmik ölçekte eğrinin altındaki alan artık olasılık değildir; bu yüzden bölge yalnızca xx cetvelinde işaretlenir.

Dikkat edilecekler

  • İki sınavın puanları da normal dağılımla modelleniyorsa her birinden bir puanı karşılaştırmak için ikinci cetveli açın. Her puan kendi zz konumundadır; daha sağdaki puan, kendi grubunda daha üst sıradadır.
  • 68–95–99.7 kuralı normal dağılıma aittir. Başka dağılımlarda kk standart sapma içindeki pay çok farklı olabilir.

Kontroller

  • zz cetveli sabitken μ\mu değerini değiştirmek için xx cetvelinin kendisini, cetveli uzatmak için de σ\sigma tutamacını sürükleyin. Tutamacı dışarı çekmek cetvelin çizgilerini birbirinden uzaklaştırır ve σ\sigma değerini küçültür.
  • Sürüklenebilen her tutamaç ok tuşlarıyla da hareket eder. Yazdığınız bir sınır görünüm dışında olabilir; bu durumda görünüm onu göstermek için kayar.

İlgili konular