Peluang & Statistika · Distribusi normal

Distribusi normal

Distribusi normal N(μ, σ²) memiliki kepadatan berbentuk lonceng f(x) = exp(−(x − μ)²/(2σ²))/(σ√(2π)), berpusat pada rata-rata μ, dengan simpangan baku σ. Setiap kurva normal adalah kurva baku N(0, 1) yang dibaca dengan penggaris berbeda: z = (x − μ)/σ mengubah suatu nilai menjadi satuan baku, dan luas di antara dua nilai hanya bergantung pada skor z keduanya.

Distribusi normal dalam visualisasi ini

Peubah acak XX dengan distribusi normal N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) memiliki kepadatan berbentuk lonceng: rata-rata μ\mu berada di puncak dan simpangan baku σ\sigma menentukan lebarnya. Peluang bahwa XX berada di antara dua nilai adalah luas di bawah kurva di antara keduanya. Di sini kurva berada di atas dua penggaris: xx untuk nilai dan zz untuk satuan baku. Anda dapat memindahkan μ\mu dan σ\sigma, meletakkan batas di aa dan bb, serta memilih penggaris mana yang tetap pada layar.

Kepadatan dan satuan baku yang menyatukan semua kurva normal
f(x)=1σ2π e−(x−μ)2/(2σ2),z=x−μσf(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\, e^{-(x-\mu)^2/(2\sigma^2)}, \qquad z = \frac{x-\mu}{\sigma}

Mengapa setiap kurva normal adalah kurva yang sama? Kunci penggaris zz lalu ubah μ\mu atau σ\sigma: kurva pada layar tetap diam. Sebaliknya, penggaris xx bergeser dan meregang di bawahnya, sementara angka pada skala kepadatan berubah. Batas-batasnya adalah nilai xx, sehingga ikut bergerak bersama penggaris itu. Luas berwarna hanya berubah jika posisi batas pada penggaris zz berubah. Setiap distribusi normal adalah normal baku N(0,1)N(0, 1) yang dibaca dengan penggaris lain, sehingga P(a≤X≤b)=Φ(zb)−Φ(za)P(a \le X \le b) = \Phi(z_b) - \Phi(z_a), dengan Φ(z)\Phi(z) merupakan luas di sebelah kiri zz di bawah kurva baku.

Di mana σ\sigma tampak pada kurva? Di titik belok. Pada skala biasa, kurva cekung ke bawah di antara μ−σ\mu - \sigma dan μ+σ\mu + \sigma, lalu cekung ke atas di luarnya. Pada kedua titik belok ini, garis singgung melintasi kurva. Karena bentuknya tidak berubah, luas dalam jarak kk simpangan baku dari rata-rata tidak bergantung pada μ\mu maupun σ\sigma: sekitar 68.27% dalam satu, 95.45% dalam dua, dan 99.73% dalam tiga simpangan baku.

Mengapa kurva yang lebih sempit lebih tinggi? Luas keseluruhannya selalu 1. Cara membentuknya menunjukkan dua langkah dari kurva baku: setelah digeser ke μ\mu dan diregangkan mendatar dengan faktor σ\sigma, luas di bawah kurva menjadi σ\sigma; setelah tingginya dibagi σ\sigma, luasnya kembali menjadi 1. Jadi tinggi puncak adalah 1/(σ2π)1/(\sigma\sqrt{2\pi}), dan memperkecil σ\sigma menjadi separuh menggandakan tinggi puncak. Tinggi adalah kepadatan, yaitu peluang per satuan xx; hanya luas yang merupakan peluang.

Seberapa tipis ekornya? Pada skala biasa, kurva tampak menyentuh sumbu di sekitar 3σ3\sigma, tetapi tidak pernah mencapai nol. Pada skala logaritmik, log⁡f\log f merupakan fungsi kuadrat dari xx, sehingga kurva menjadi parabola yang membuka ke bawah dan ekornya turun makin cepat. Kedua ekor jika digabungkan memuat sekitar 0.270% peluang di luar 3σ3\sigma, sekitar 1 dari 15 800 di luar 4σ4\sigma, dan sekitar 1 dari 507 juta di luar 6σ6\sigma. Pada skala logaritmik, luas di bawah kurva bukan lagi peluang, sehingga wilayahnya hanya ditandai pada penggaris xx.

Hal yang perlu diperhatikan

  • Jika nilai kedua ujian sama-sama dimodelkan dengan distribusi normal, aktifkan penggaris kedua untuk membandingkan satu nilai dari masing-masing ujian. Setiap nilai berada pada zz masing-masing, dan yang lebih ke kanan memiliki peringkat relatif lebih tinggi dalam kelompoknya sendiri.
  • Aturan 68–95–99.7 berlaku untuk distribusi normal. Distribusi lain dapat memiliki proporsi yang sangat berbeda dalam jarak kk simpangan baku.

Kontrol

  • Dengan penggaris zz tetap, seret penggaris xx itu sendiri untuk mengubah μ\mu, atau pegangan σ\sigma untuk meregangkannya. Menarik pegangan ke luar merenggangkan tanda-tanda pada penggaris, sehingga σ\sigma mengecil.
  • Setiap pegangan yang dapat diseret juga dapat digerakkan dengan tombol panah. Batas yang diketik boleh berada di luar tampilan, lalu tampilan akan bergeser untuk memperlihatkannya.

Terkait