Собственные векторы в этой визуализации
Матрица 2 × 2 задаёт линейное преобразование плоскости и может увести вектор с его прямой. Собственный вектор остаётся на своей прямой: Av = λv, где собственное значение λ определяет, насколько v растягивается, сжимается или разворачивается. Любое ненулевое кратное собственного вектора — тоже собственный вектор с тем же λ, поэтому главное — прямая.
Рисунок показывает сразу все направления. Пунктирная окружность — единичная; эллипс — её образ под действием A. Каждая короткая иголка на окружности показывает, куда A переводит соответствующую точку. При исходной матрице поворачивайте красный вектор v и следите за жёлтой стрелкой Av: она отклоняется то в одну, то в другую сторону от прямой v. Только на синих прямых Av лежит вдоль v. Это собственные прямые, у каждой подписано её λ.
Почему собственные значения — корни det(A − λI)? Перепишем Av = λv как (A − λI)v = 0. Ненулевой v удовлетворяет этому равенству только тогда, когда A − λI вырождает плоскость, отправляя целую прямую в начало координат. Это происходит в точности при нулевом определителе. Окно A − λI строит кривую p(λ) = det(A − λI). Перетащите λ на корень: образ единичного квадрата сожмётся в отрезок, а при A = λI — в начало координат. Ненулевые векторы, переходящие в начало координат, — собственные векторы для этого λ.
Два независимых собственных вектора e₁ и e₂ образуют базис, в котором A лишь умножает координаты: вдоль e₁ на λ₁, вдоль e₂ на λ₂. Поэтому в этих координатах матрица диагональна. Режим Собственный базис показывает одну ячейку этого базиса и её образ; вершины подписаны в координатах e₁ и e₂, а не x и y. Такой базис есть не у каждой матрицы. p(λ) — квадратный многочлен, у которого может не быть вещественных корней, как у Поворота на 90°, меняющего каждое направление. Возможен и двойной корень, как у Сдвига, сохраняющего только одну прямую.
Режим Применять повторно снова и снова умножает v на A, отмечая направления v, Av, A²v и так далее. Когда собственные значения вещественны и различаются по модулю, каждый шаг умножает две собственные компоненты v на соответствующие значения. Поэтому преобладает компонента с бо́льшим модулем собственного значения. Направления приближаются к её прямой, если только v изначально не лежит на другой. Так степенной метод находит собственный вектор. При Перестановке с собственными значениями 1 и −1 вектор вне обеих прямых бесконечно чередует два направления.
На что обратить внимание
- Проекция v·Av в показаниях сама по себе не говорит, является ли v собственным вектором. Av кратен v только на собственной прямой, и лишь там страница пишет Av = λv.
- Точки последовательности лежат на окружности, потому что показаны только направления. Сами векторы могут расти или уменьшаться; строка состояния показывает коэффициент изменения длины на каждом шаге.
- Когда λ — корень и A ≠ λI, жёлтая пунктирная прямая — образ плоскости под действием A − λI. Собственная прямая этого λ, переходящая в начало координат, показана более толстой синей линией. При двойном корне эти две прямые могут совпадать.
Управление
- Если v и конец столбца совпадают, нажатие выбирает v. Щёлкните один раз без перетаскивания: следующее нажатие выберет другой объект.
- В окне A − λI нажмите в любом месте оси, чтобы перенести туда λ. Значение λ фиксируется на корнях и целых числах.
Связанные понятия
- Линейное преобразование
- Определитель
- Умножение матриц
- Базис и координаты
- Фазовый портрет
- Линейная комбинация
Дополнительные материалы: Википедия: Eigenvalues and eigenvectors (Английский).