Bu görselleştirmede doğrusal yaklaşım
Bir fonksiyonunun noktasındaki doğrusal yaklaşımı, teğet doğrusu yaklaşımı veya yerel doğrusallaştırma da denilen teğet doğrusudur. , noktasında türevlenebilirse vardır. yerine kullanılarak biçiminde de yazılır. Sayfa bunu yedi fonksiyonda gösterir: dört düzgün fonksiyon ve 0'da türevlenemeyen üç fonksiyon.
Grafik, iki eksende eşit ölçeklerle mavi P noktasında yatay olarak merkezlenmiştir. Kırmızı Δx adımı yakınlaştırmayı da belirler: görünüm onunla küçülür; P'yi, teğetin yükselmesini ve Q'yu görünür tutmak için gerektiği kadar uzanır. Bu adımda teğet doğrusu mavi diferansiyel kadar, eğri ise kadar yükselir. Sarı ok hatadır:
Bir fonksiyon noktasında tam olarak sağlayan sonlu bir sayısı varsa türevlenebilirdir. Yani iki taraftan yaklaşırken hatanın değerine bölümü 0'a gider; o zaman olur. Sayfa adımı yalnızca sağa çizer (); bu yüzden görsel kanıtlamaz, örnekler. Teğetin nerede var olduğu her fonksiyonun formülünden okunur. Görünüm ile birlikte küçüldüğünden , Q'da eğrinin doğrudan yaklaşık kaç görünüm boyu saptığını söyler; türevlenebilir eğri bu yüzden yakınlaştıkça daha düz görünür. ise küçük için olur; dolayısıyla küçük olduğunda her on kat yakınlaştırma hatayı yaklaşık yüz kat küçültür. için 0'da olduğu gibi ise hata daha da hızlı küçülür.
Yanlış yorumlanmaması gerekenler
- “Düz görünüyor” bir görüntüdür, kanıt değil. Eğri denediğiniz her yakınlaştırmada düz görünüp daha küçük ölçekte yine kıvrılabilir. Bu sayfanın kararları (teğet var veya yok) ekrandan değil, her fonksiyonun formülünden gelir.
- 0'daki gibi bir köşede görsel her yakınlaştırmada aynı V'dir. Tek bir doğru uymaz; doğrusal yaklaşım yoktur. Tek taraflı eğimler −1 ve 1'dir.
- , 0'da düzleşir, ama dikey doğrusuna. Dikey doğrunun eğimi yoktur; bu yüzden biçiminde yaklaşım yoktur. sivri ucunda iki taraf da dik yukarı döner.
- Yaklaşım yereldir. Sabit bir adım için kötü olabilir: için eğrisinin 0'daki doğrusu 2.718 yerine 2 verir.
Nerede kullanılır?
- Elle tahminler: (gerçek değer yaklaşık 2.02485) veya basit sarkaçta olduğu gibi küçük açılar için .
- Newton yöntemi, denklemini tekrar tekrar çözerek fonksiyonunun sıfırını bulur. Ölçümde diferansiyeli, hatasının değerine nasıl yansıdığını tahmin eder.
Kontroller
- Eğriyi P altında kaydırmak için grafiği yana sürükleyin (a değişir). Grafik odaktayken kaydırma hareketi veya iki parmakla yakınlaştırma yapın (Δx değişir). Yakınlaştır her adımda Δx'i on kat küçültür. Genel bakış, görünümün tüm eğrideki yerini gösterir; orada basmak veya sürüklemek P'yi o konuma taşır.
- Sunum modu, projektörler için tam ekran görünümü açar (Boşluk yakınlaştırır, ← → Δx'i on kat değiştirir, H yanıtları gizler).
İlgili konular
- D05Türev
- D06Türev fonksiyonu
- D38Taylor serisi
- E13Teğet düzlemi
Ek okumalar: Vikipedi: Linear approximation (İngilizce); OpenStax, Calculus Volume 1, 4.2 Linear Approximations and Differentials (İngilizce).