Cálculo de varias variables · Criterio de las segundas derivadas parciales

Criterio de las segundas derivadas parciales

En un punto crítico, las segundas derivadas parciales dan D = f_xx f_yy − f_xy², que distingue un máximo, un mínimo y un punto de silla; si D = 0, el criterio no permite concluir. Gira el corte que pasa por el punto y observa cómo se curva.

El criterio de las segundas derivadas parciales en esta visualización

En un punto crítico P de una función f(x,y)f(x, y), ambas primeras derivadas parciales son cero y el plano tangente es horizontal. El criterio de las segundas derivadas parciales determina el tipo de punto a partir de las segundas derivadas A=fxxA = f_{xx}, B=fxyB = f_{xy} y C=fyyC = f_{yy}, mediante el discriminante D=AC−B2D = AC - B^2, el determinante de la matriz hessiana. Si f tiene segundas derivadas parciales continuas cerca de P:

El criterio en un punto crítico
{un mıˊnimo local,D>0, fxx>0un maˊximo local,D>0, fxx<0un punto de silla,D<0el criterio no permite concluir,D=0\begin{cases} \text{un mínimo local}, & D > 0,\ f_{xx} > 0 \\ \text{un máximo local}, & D > 0,\ f_{xx} < 0 \\ \text{un punto de silla}, & D < 0 \\ \text{el criterio no permite concluir}, & D = 0 \end{cases}

La página corta una superficie con un plano vertical que pasa por un punto crítico P en cualquier dirección θ. La superficie es una forma cuadrática cuyas segundas derivadas puedes ajustar, o una de varias funciones más. Cuánto se curva el corte en P se mide con la segunda derivada en esa dirección, fuuf_{uu}. La rosa de direcciones alrededor de P está rellena donde los cortes se curvan hacia arriba y rayada donde lo hacen hacia abajo. El criterio habla de todos esos cortes a la vez.

Cómo se curva el corte en cada dirección
fuu(θ)=Acos⁡2θ+2Bcos⁡θsin⁡θ+Csin⁡2θ=m+scos⁡2(θ−θ0)f_{uu}(\theta) = A\cos^2\theta + 2B\cos\theta\sin\theta + C\sin^2\theta = m + s\cos 2(\theta - \theta_0)

Cuando θ da media vuelta, la segunda derivada describe una onda completa alrededor de su línea media m=12(A+C)m = \tfrac12(A + C), con amplitud s, dibujada en el gráfico pequeño. Sus valores máximo y mínimo, λ1=m+s\lambda_1 = m + s y λ2=m−s\lambda_2 = m - s, se dan en dos direcciones perpendiculares y son los valores propios de la Hessiana. Al multiplicarlos se obtiene D=m2−s2=λ1λ2D = m^2 - s^2 = \lambda_1\lambda_2. Por tanto, D>0D > 0 significa que la onda nunca alcanza cero. Todos los cortes se curvan en el mismo sentido y P es un mínimo o un máximo. Cualquier corte permite entonces distinguir cuál, y fxxf_{xx} es simplemente la segunda derivada en x. D<0D < 0 significa que la onda cruza cero: algunos cortes se curvan hacia arriba y otros hacia abajo, y P es un punto de silla.

Por eso no basta con fxx>0f_{xx} > 0 y fyy>0f_{yy} > 0. El término cruzado fxyf_{xy} aparta los picos de la onda de los ejes y aumenta su amplitud sin mover la línea media. Cuando ∣fxy∣|f_{xy}| es suficientemente grande, un corte diagonal se curva hacia abajo aunque ambos cortes según los ejes se curven hacia arriba: el cuenco se ha convertido en silla.

Cuando D<0D < 0, la segunda derivada es cero en exactamente dos direcciones, donde la onda cruza cero, y la rosa de direcciones las dibuja como rectas que atraviesan el disco. Son las tangentes a la curva de nivel que pasa por P y se cruza consigo misma allí. Esa es la X que un punto de silla forma en un mapa de curvas de nivel.

Cuando D=0D = 0, la onda toca cero o coincide con él, de modo que en alguna dirección desaparece el término de segundo orden y el criterio no permite concluir. x2−y4x^2 - y^4 y x2+y4x^2 + y^4 tienen las mismas segundas derivadas en el origen, pero en y la primera baja como −t4-t^4 y la segunda sube como t4t^4, así que una tiene un punto de silla y la otra un mínimo. En la silla de mono x3−3xy2x^3 - 3xy^2, todas las segundas derivadas son cero en el origen, y la superficie sube en tres direcciones y baja en otras tres. «El criterio no permite concluir» no significa «no hay extremo».

En un punto crítico se anulan los términos de primer orden, así que cerca de P la función se aproxima a su polinomio de Taylor de segundo orden, que es f(P) más una forma cuadrática. La opción Aproximación cuadrática lo dibuja sobre el disco. Cuando D>0D > 0, lo bastante cerca de P, el término cuadrático domina al resto en todas las direcciones; por eso P es un mínimo o un máximo, como en la aproximación. Cuando D<0D < 0, sigue dominando en las direcciones en que la aproximación se curva hacia arriba o hacia abajo, de modo que f sube en unas y baja en otras: una silla.

El polinomio de Taylor de segundo orden en un punto crítico
f(P+h)≈f(P)+12(Ahx2+2Bhxhy+Chy2)f(P + h) \approx f(P) + \tfrac12\big(A h_x^2 + 2B h_x h_y + C h_y^2\big)

En qué fijarse

  • Un punto crítico es una noción local. En x3−3x+y2x^3 - 3x + y^2, el mínimo en (1, 0) no es un punto más bajo que todos los demás: la función decrece sin límite al disminuir x.

Controles

  • Gira el corte con el tirador rojo de la rosa de direcciones, con el dial de dirección o arrastrando la onda en el gráfico pequeño.
  • El campo θ acepta grados o un múltiplo de π, como π/4.

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