Os padrões de Turing nesta visualização
A página faz crescer padrões de Turing no modelo adimensional de Schnakenberg, com um ativador e um combustível :
O ativador e o combustível são fornecidos às taxas e . O termo representa a reação , na qual o ativador transforma combustível em mais ativador; o próprio ativador também decai. O combustível difunde-se vezes mais depressa do que o ativador. A receita mantém-se em e , e só varia. Aqui pode observar um padrão surgir para lá de um limiar, compará-lo com os comprimentos de onda que a teoria prevê que cresçam e acrescentar ativador com um pincel.
A intensidade da cor indica a quantidade de ativador, ou de combustível se o escolher em Mostrar, numa escala automática indicada no canto. As duas partes do pequeno gráfico partilham o mesmo eixo de comprimentos de onda. Em cima está a teoria: a rapidez com que cresce uma pequena ondulação de cada comprimento de onda para este . Em baixo está a medição: quanto de cada comprimento de onda contém agora a imagem. A faixa que cresce está sombreada em ambas as partes, para que possa ver as barras medidas subir dentro da faixa prevista pela teoria.
Como pode a difusão criar um padrão? A reação equilibra-se numa mistura uniforme, e , e é estável aí quando atua sozinha: num recipiente bem agitado, uma pequena perturbação desaparece. A difusão, por si só, também apenas uniformiza.
Por palavras: ativação de curto alcance, inibição de longo alcance. Onde o ativador aumenta um pouco, produz mais de si próprio e consome o combustível à volta. O combustível, que se difunde depressa, estende essa falta à vizinhança, onde o ativador passa a diminuir. Assim, um local cresce enquanto os arredores são travados, a uma distância determinada pelo alcance da falta. Aqui a inibição é falta de combustível, não um inibidor separado. Quando ambos se difundem à mesma velocidade, a falta não vai além da elevação, e a uniformização vence.
Para pequenas ondulações em torno da mistura uniforme, a teoria linear torna este mecanismo preciso. Uma ondulação com comprimento de onda mantém a forma sob difusão; por isso, cada comprimento de onda cresce ou diminui por si. O combustível tem de se difundir mais depressa do que o ativador, mas isso não basta: para esta receita, a taxa de crescimento chega pela primeira vez a zero em
Abaixo de , todas as ondulações diminuem. Acima, cresce uma faixa de comprimentos de onda perto de 10, que se alarga quando aumenta. Um recipiente só admite certas ondulações, pelo que, logo acima de , pode não admitir nenhuma nessa faixa. Na grelha desta página, o comprimento de onda crítico é 9,86; o gráfico e o mostrador dão os valores da grelha. A teoria linear diz que comprimentos de onda crescem primeiro, não o estado final do padrão.
A teoria linear escolhe um comprimento de onda, não uma forma. As componentes do comprimento certo podem dispor-se em riscas, numa rede hexagonal de manchas ou em orifícios em favo de mel. Os termos não lineares decidem o que cresce e permanece. Neste modelo, três ondulações a 120° podem reforçar-se mutuamente, favorecendo os hexágonos perto do limiar.
Num recipiente grande, o espaçamento pertence à química, não ao recipiente: um recipiente maior contém mais manchas, não manchas maiores. A forma importa sobretudo onde a região é tão estreita como cerca de um comprimento de onda. O exemplo Corpo e cauda mostra manchas no corpo largo e barras a atravessar a cauda estreita.
Alan Turing propôs o mecanismo em 1952, em «The Chemical Basis of Morphogenesis», e Jürgen Schnakenberg introduziu este modelo em 1979.
Aspetos a observar
- O comprimento de onda dominante não é a distância entre manchas. As manchas hexagonais resultam de três ondulações de comprimento de onda a 120°, e as manchas mais próximas ficam separadas por .
- Não se demonstrou que todos os padrões animais sejam padrões de Turing. Há apoio experimental na química e para alguns casos na biologia.
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Para saber mais: Wikipédia: Turing pattern (Inglês); Wikipédia: Reaction–diffusion system (Inglês); Wikipédia: The Chemical Basis of Morphogenesis (Inglês).