이 시각화의 테일러 급수
함수 의 점 에서의 테일러 급수(테일러 전개)는 그 점의 도함수들로 만든 거듭제곱급수입니다. 에서 전개하면 매클로린 급수라고도 합니다. 중심은 로 쓰기도 합니다. 차까지의 부분합이 테일러 다항식 입니다. 차수가 이하인 다항식 가운데 에서의 함수값과 차까지의 도함수 값이 의 해당 값들과 일치하는 유일한 다항식입니다.
먹색 곡선은 , 노란 곡선은 이고, 파란 점은 중심 를 표시합니다. 축의 노란 막대는 을 만족하는 가장 넓은 구간 을 측정한 것입니다. 양쪽을 0.0025 간격으로 확인한 뒤 처음 벗어난 위치를 더 세밀하게 찾아 아래쪽 값으로 버림해 표시합니다. 파란 괄호는 에 놓이며, R은 수렴반경입니다. 급수는 에서 수렴하고 에서 발산합니다. 여기의 일곱 함수는 이 구간 안에서 급수의 합이 자체와 같습니다. 는 에서 이 해석적이지 않게 되는 가장 가까운 점까지의 거리로, 복소수 점도 포함합니다.
주어진 에서 과 이 얼마나 다른지는 나머지항으로 측정합니다. 이 와 사이 구간 전체에서 차까지 미분 가능하면(따라서 의 1에서의 극점과 같은 특이점을 구간이 가로질러서는 안 됩니다),
살펴볼 점
- 여기서는 반지름 안에서 부분합이 으로 수렴하므로, 그 안의 각 에서 가 커질수록 오차가 0으로 갑니다. 다만 매 단계 줄어드는 것은 아닙니다. 반지름 밖에서는 각 항이 0으로 가지 않고 도 안정되지 않습니다. 막대는 에 가까워질 뿐입니다. 막대는 화면에서 측정하지만 는 공식에서 얻습니다.
- 함수는 실수 전체에서 매끄러워도 수렴반경이 유한할 수 있습니다. 은 복소수 점 에서 정의되지 않으므로 에서 전개한 급수는 에서만 수렴합니다.
- 구간 끝점에서는 여러 경우가 가능합니다. 의 0에서의 급수는 에서 로 수렴하지만 에서는 수렴하지 않습니다. 의 급수는 양 끝점 모두에서 수렴하지 않고, 의 급수는 양쪽 모두에서 수렴합니다.
- 에서 에는 홀수 차수만, 에는 짝수 차수만 있으므로 사인 함수의 과 는 같은 다항식입니다. n → ∞은 이런 0인 항을 건너뛰어 매 단계 곡선이 달라지게 합니다.
- 급수가 수렴한다고 합이 과 같아지는 것은 아닙니다. 에서 , 0에서는 0인 함수는 0에서 모든 차수의 도함수가 0입니다. 따라서 그곳의 테일러 급수는 모든 에 대해 0입니다.
어디에 쓰일까요?
- 물리에서는 한 점 근처의 처음 몇 항을 사용합니다. 진자의 작은 진동에는 을 쓰고, 은 낮은 속도에서 상대론적 운동에너지를 로 바꿔 줍니다.
- 나머지항은 계산에 몇 항이 필요한지 알려 줍니다. 을 부터 까지 더한 값, 즉 함수 의 만으로도 를 오차 이내로 구합니다.
조작 방법
- 차수 노브를 돌리거나 n → ∞을 눌러 다음 0이 아닌 항을 하나씩 까지 추가하세요(최댓값에서 다시 누르면 0부터 재생합니다). 파란 점이나 축의 표시를 드래그하면 중심이 움직이며, 주요 중심점 버튼은 정확한 값으로 이동합니다.
- 그래프 아래 띠는 그래프 전체 범위의 을 로그 눈금으로 보여 줍니다. 발표 모드는 프로젝터용 전체 화면을 엽니다(스페이스: 항 추가, ← →: 차수 변경, H: 반지름 숨기기).
관련 개념
더 읽어 보기: Wikipedia: Taylor series (영어); OpenStax, Calculus Volume 2, 6.3 Taylor and Maclaurin Series (영어).