미적분학 · 미분

미분계수

미분계수는 한 점에서 함수가 얼마나 빠르게 변하는지 나타내며, 그 점에서의 접선의 기울기입니다. Q를 P에 가까이 움직여 할선의 기울기가 하나의 유한한 값에 가까워지는지 살펴보세요.

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이 시각화에서 보는 미분계수

함수 ff의 점 aa에서의 미분계수는 f′(a)f'(a) 또는 x=ax = a에서의 dfdx\frac{df}{dx}로 쓰며, 그 점에서 그래프의 접선의 기울기, 즉 ff의 순간 변화율입니다. 할선의 기울기의 극한으로 정의합니다. 이 페이지에서는 매끄러운 곡선, 꺾인 점, 뾰족점, 수직 접선, 불연속 점프, 위치–시간 그래프에서 그 극한을 살펴봅니다.

파란 점 P는 곡선 위 x=ax = a에, 빨간 점 Q는 x=a+hx = a + h에 있습니다. 두 점을 지나는 노란 직선은 할선이며, 그 기울기는 다음 차분 몫입니다.

차분 몫
f(a+h)−f(a)h=ΔyΔx.\frac{f(a+h) - f(a)}{h} = \frac{\Delta y}{\Delta x}.

이 극한이 존재하고 유한하면 P에서의 접선의 기울기는 미분계수와 같습니다.

미분계수
f′(a)=lim⁡h→0f(a+h)−f(a)h.f'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}.

Q가 P에 가까워지면 할선은 접선에 가까워지고, 기울기는 f′(a)f'(a)에 가까워집니다. Q가 왼쪽에서 오든 오른쪽에서 오든 극한은 같아야 합니다. 이 페이지에서는 몫이 0/00/0가 되는 hh = 0에 도달하지 않게 합니다. aa 대신 x0x_0, hh 대신 Δx\Delta x를 쓰면 미분계수는 f′(x0)=lim⁡Δx→0ΔyΔxf'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}로도 나타냅니다.

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살펴볼 점

  • x2x^2, x3−3xx^3 - 3x, sin⁡x\sin x, exe^x에서는 양쪽 기울기가 같은 수에 가까워집니다.
  • 0에서의 ∣x∣|x|: 양쪽이 각각 −1-1, +1+1에 가까워집니다. 꺾인 점에서는 함수가 연속이어도 미분계수가 없습니다.
  • 0에서의 x2/3x^{2/3}: −∞-\infty, +∞+\infty인 뾰족점입니다.
  • 0에서의 x3\sqrt[3]{x}: 양쪽 기울기가 한없이 커집니다. 접선은 수직이므로 유한한 미분계수가 없습니다.
  • 1에서 점프하는 예제: 연속이 아닌 함수는 미분 가능하지 않습니다.
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어디에 쓰일까요?

  • 속도는 위치의 도함수입니다. 이 페이지의 운동 모드가 그 예입니다. 일반적으로 미분계수는 어떤 양의 변화율을 나타냅니다. 경제학의 한계비용, 화학의 반응 속도, 생물학의 성장률 등이 있습니다.
  • aa 근처에서 접선은 가장 좋은 직선 근사인 f(a+h)≈f(a)+f′(a) hf(a + h) \approx f(a) + f'(a)\,h입니다. 방정식을 푸는 뉴턴 방법은 이런 접선을 따라갑니다.
  • 미분 가능한 함수가 구간 내부에서 극댓값이나 극솟값을 가지면 f′=0f' = 0입니다. 미적분학으로 최적의 값을 찾는 원리입니다.
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조작 방법

  • Q를 드래그하거나 패널의 |h| 슬라이더 또는 h → 0 버튼으로 hh 값을 바꾸세요. 왼쪽 / 오른쪽으로 부호를 정합니다.
  • P를 드래그하거나 점 다이얼을 돌려 aa 값을 바꾸세요. 배경을 드래그하면 화면이 이동하고, +와 −로 확대·축소합니다.
  • 비교 및 기록을 누르면 양쪽 방향에서 hh에 따른 할선의 기울기를 그리는 창이 열리고, 다가가는 과정의 값이 기록됩니다. 창을 닫아도 기록은 계속됩니다.
  • 운동은 곡선을 위치 s(t)s(t)로 해석합니다. 할선의 기울기는 평균 속도가 되고, 미분계수는 순간 속도 v(t)=s′(t)v(t) = s'(t)가 됩니다.
  • 발표 모드는 프로젝터를 위한 전체 화면으로, 큰 글씨와 키보드 조작을 제공합니다. 스페이스로 h → 0을 실행하고, Page Up / Page Down으로 주요 장면을 넘기며, H로 미분계수를 숨깁니다.
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관련 개념

더 읽어 보기: Wikipedia: Derivative (영어); OpenStax, Calculus Volume 1, 3.1 Defining the Derivative (영어).