微积分 · 导数

导数

导数描述函数在一点变化得多快,也就是这一点切线的斜率。让Q靠近P,看割线斜率是否趋向同一个有限值。

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导数与本页画面

函数 ff 在点 aa 处的导数记作 f′(a)f'(a),或 x=ax = a 处的 dfdx\frac{df}{dx},是函数图像在这一点切线的斜率,也就是 ff 的瞬时变化率。它定义为割线斜率的极限。本页在光滑曲线、角点、尖点、竖直切线、跳跃间断点,以及位移–时间图像上演示这个极限。

蓝色的点 P 在曲线上 x=ax = a 处,红色的点 Q 在 x=a+hx = a + h 处。过这两点的黄色直线是割线,它的斜率是差商:

差商
f(a+h)−f(a)h=ΔyΔx.\frac{f(a+h) - f(a)}{h} = \frac{\Delta y}{\Delta x}.

P 处的切线:当下面的极限存在且有限时,它的斜率就是导数:

导数
f′(a)=lim⁡h→0f(a+h)−f(a)h.f'(a) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a+h) - f(a)}{h}.

Q 向 P 靠近时,割线转向切线,斜率趋向 f′(a)f'(a)。Q 从左侧还是右侧靠近,极限都必须相同。页面不允许 hh 取到 0,因为那时差商是 0/00/0。把 aa 记作 x0x_0、hh 记作 Δx\Delta x,导数也写作 f′(x0)=lim⁡Δx→0ΔyΔxf'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}。

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值得注意

  • 在 x2x^2、x3−3xx^3 - 3x、sin⁡x\sin x、exe^x 上,两侧的斜率趋向同一个数。
  • ∣x∣|x| 在 0 处:两侧分别趋向 −1-1 和 +1+1。角点处函数连续,却没有导数。
  • x2/3x^{2/3} 在 0 处:分别趋向 −∞-\infty 和 +∞+\infty,是尖点。
  • x3\sqrt[3]{x} 在 0 处:两侧都无限增大。切线竖直,没有有限的导数。
  • 跳跃的例子在 1 处:不连续的函数不可能可导。
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用途

  • 速度是位移对时间的导数,就像本页的“运动”模式。一般地,导数是任何量的变化率:经济学里的边际成本、化学里的反应速率、生物学里的增长率。
  • 在 aa 附近,切线是最好的直线近似:f(a+h)≈f(a)+f′(a) hf(a + h) \approx f(a) + f'(a)\,h。解方程的牛顿法就是沿着这样的切线一步步逼近。
  • 可导函数在区间内部取得最大值或最小值的点,导数为 0:微积分就是这样找最优值的。
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操作

  • 拖动 Q,或用面板里的|h|推子或h → 0按钮改变 hh;“左侧/右侧”决定 h 的正负。
  • 拖动 P 或转动“位置”旋钮改变 aa。拖动背景平移,用 + 和 − 缩放。
  • “两侧与记录”小窗画出两侧割线斜率随 hh 的变化,也收存逼近过程留下的数值;关上小窗仍会记录。
  • 切换到“运动”后,曲线表示位置 s(t)s(t):割线斜率成为平均速度,导数成为瞬时速度 v(t)=s′(t)v(t) = s'(t)。
  • “演示模式”打开适合投影的全屏视图:字号放大,可以用键盘操作(空格执行 h → 0,翻页键切换精选视角,H 隐藏导数)。
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相关概念