在這張圖中理解數值積分
許多積分無法靠反導函數算出來。的反導函數存在,卻無法用初等函數表示;實測資料甚至沒有公式。數值積分只靠f的函數值估計。將[a, b]分成n段,每段寬;在各段上,以通過少數函數值的簡單曲線p代替f,再將p下的有向面積相加:
中點法M使用通過的水平線;梯形法T使用連接兩端的弦;辛普森法S使用通過兩端和中點的拋物線,因此總共使用f的2n + 1個值。圖中的p是黃色。下方窄圖將差放大,它的有向面積就是誤差,也就是近似和減去積分值。課本常把這稱為使用2n個小區間的辛普森法,算的是同一個和。
在寬度為h的一段上,將f在中點附近展開。中點法的誤差約為,梯形法約為,所以小區間上前者接近後者的−½。對sin x取n = 4時,兩者分別是+0.0523和−0.1039。按2 : 1加權可消掉這個主要項,而且確實精確成立。剩餘誤差在每段從這一項開始。下方窄圖也看得出來:這裡每個函數的梯形誤差區域都保持同一符號,辛普森法則有正、負兩部分,幾乎相互抵銷。
辛普森法不只對二次函數精確,對三次函數也一樣。以中點為基準,是奇函數,整段上的積分為0;由於權重1, 4, 1對稱,辛普森法的和也為0。在[0, 2]上以一段處理x³,拋物線是,顯然不是x³;但差的兩瓣面積為−1/4和+1/4,因此,恰好等於積分值。這一項是偶函數,不會抵銷:對x⁴,一條拋物線給出20/3而非32/5,相差4/15。
將各段相加後,誤差按1/n的冪次縮小。若f光滑且主要誤差項不為0,n每加倍一次,中點法和梯形法的誤差最終縮小約4倍(誤差 ∝ 1/n²),辛普森法約16倍(∝ 1/n⁴)。對eˣ,n取1、2、4時,辛普森法的誤差為5.8 × 10⁻⁴、3.7 × 10⁻⁵、2.3 × 10⁻⁶。這個展開需要f光滑。√x在0處垂直起步,拋物線無法符合無窮大的斜率;段數每加倍,誤差只縮小約倍,而且幾乎全都來自第一段。
值得留意
- 讀數中的積分值由反導函數算出(2、e − 1、ln 2、2/3、4、32/5),因此顯示的是真正誤差,不是估計值。
- 同樣使用sin x的9個值,四段辛普森法對∫₀^π sin x dx的誤差是0.00027;八段梯形法的誤差是0.026。
操作
- 轉動n並切換方法,觀察差的變化。下方窄圖每次都會自動調整比例,請留意左側刻度。
- 按n → ∞,將n逐次加倍到64。每行記錄誤差,以及相較上一行縮小了多少倍。
相關概念
延伸閱讀: 維基百科: Simpson's rule (英文); OpenStax, Calculus Volume 2, 3.6 Numerical Integration (英文).