Doğrusal Cebir · Doğrusal dönüşüm

Doğrusal dönüşüm

Doğrusal dönüşüm her vektörü birleşimini koruyarak yeni bir yere gönderir: v = x î + y ĵ, x·Aî + y·Aĵ olur. Böylece matrisin iki sütunu, yani î ve ĵ'nin gittiği yerler, her şeyin nereye gideceğini belirler.

01

Bu görselleştirmede doğrusal dönüşümler

Düzlemin TT doğrusal dönüşümü (veya doğrusal eşlemesi), tüm u⃗,w⃗\vec u, \vec w vektörleri ve her cc gerçek sayısı için T(u⃗+w⃗)=T(u⃗)+T(w⃗)T(\vec u + \vec w) = T(\vec u) + T(\vec w) ve T(cu⃗)=c T(u⃗)T(c\vec u) = c\,T(\vec u) koşullarını sağlar. Her böyle dönüşüm 2 × 2 bir AA matrisiyle çarpmadır; AA sütunları baz vektörlerinin görüntüleridir: Aı^A\hat\imath ve Aȷ^A\hat\jmath. Bu sayfa düzlemden kendisine dönüşümleri gösterir.

Birleşim korunur
v⃗=x ı^+y ȷ^⟹Av⃗=x Aı^+y Aȷ^\vec v = x\,\hat\imath + y\,\hat\jmath \quad\Longrightarrow\quad A\vec v = x\,A\hat\imath + y\,A\hat\jmath

Görseldeki iki koyu ok sütunlardır; uçlarını sürükleyince tüm ızgara izler, çünkü her noktaya öncekiyle aynı birleşimle ulaşılır. Mavi v vektörü iki kez yürünür: özgün ızgarada î boyunca x, ĵ boyunca y adım (kesikli); yeni ızgarada Aî boyunca x, Aĵ boyunca y adım (kesintisiz), son nokta Av. Aynı çarpımı satırlarla okumak da aynı sayıları verir: Av⃗A\vec v vektörünün her elemanı, AA matrisinin bir satırının v⃗\vec v ile skaler çarpımıdır. Orijin hiç hareket etmez. Bir doğru bir doğruya veya noktaya dönüşür. Tersinir dönüşüm paralelliği ve doğru üzerindeki eşit aralıkları korur; uzunluklar ve açılar değişebilir.

det⁡A=0\det A = 0 ama A≠0A \ne 0 olduğunda düzlem bir doğruya çöker. Orijinden geçen bir doğru orijine gönderilir: bu çekirdektir. A=0A = 0 olduğunda her nokta orijine gider; çekirdek tüm düzlemdir. Ters görüntü ile w çıktısını sürükleyerek nereden geldiğini bulun. Tersinir matris tek bir A−1w⃗A^{-1}\vec w noktası verir; rankı bir olan matris, w görüntüdeyse bir doğru, değilse hiçbir ters görüntü vermez. Sıfır matrisinde orijinin ters görüntüsü tüm düzlemdir; diğer noktalarınki yoktur. Ax⃗=b⃗A\vec x = \vec b çözmek tam olarak bu arayıştır.

02

Dikkat edilecekler

  • A'nın tekil olup olmadığı, ayarladığınız sayılardan tam olarak belirlenir: yazılan 1/3 üçte bir, 0.1 onda birdir; dolayısıyla [11/331]\left[\begin{smallmatrix}1 & 1/3\\ 3 & 1\end{smallmatrix}\right] düzlemi yassılaştırır. [1100.0001]\left[\begin{smallmatrix}1 & 1\\ 0 & 0.0001\end{smallmatrix}\right] gibi neredeyse tekil bir matris ise gerçek, çok büyük tersiyle gösterilir. Tam ondalığı olmayan elemanlar (√2, 30° dönme) yuvarlanmış değerleriyle değerlendirilir ve okuma bunu belirtir. Yalnızca √2·√2 = 2 sayesinde tekil olan matris bu nedenle küçük determinantlı, tersinir olarak okunur.
  • İki matris arasındaki animasyon yalnızca olası birçok yoldan biri olan bir geçiştir: yansıma yolun yarısında yassı düzlemden geçer; 180° dönüş ise açılarla ara değerleme yapıldığından küçülmez. Geçiş sırasında hiçbir değer okunmaz.
xyOT(O)

Why a translation is not linear

Shift the whole grid 1 to the right and 0.5 up. Lines stay straight and parallel lines stay parallel, but the origin moves to (1, 0.5). A linear transformation must leave the zero vector at the origin: T(0)=0T(0)=0. This translation does not, so it is not linear. Fixing the origin alone is not enough: the addition and scaling rules above must also hold.

03

Kontroller

  • Matris parantezlerine de yazılabilir (−10 ile 10 arası; ondalık, kesir, √ ve π) veya sütun tuşları ve iki çarkla ayarlanabilir. Sürüklenen uçlar tam sayılara ve diğer sütunla tam aynı doğrultudaki noktalara tutunur (Tutun bunu kapatır).
  • Sunum modu, projektörler için tam ekran görünümü açar: ← → yaygın matrisler arasında ilerler, H vektörlerin gittiği yerleri gizler.
04

İlgili konular

  • F01Doğrusal birleşimPlanlanan
  • F09Matris çarpımıPlanlanan
  • F11DeterminantPlanlanan
  • F13ÖzvektörPlanlanan
  • F07BazPlanlanan
  • F03Doğrusal denklem sistemiPlanlanan

Ek okumalar: Vikipedi: Linear map (İngilizce); Vikipedi: Transformation matrix (İngilizce).